La dépense énergétique et la sphère de mobilité en corrélation avec l'âge chez les personnes autonomes âgées de 55 à 85 ans sur l'île de Montréal
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cette étude était de vérifier s'il existe une relation entre la dépense énergétique totale et la sphère de mobilité chez les personnes âgées de 55 à 85 ans en santé, demeurant sur l'île de Montréal. Quatre-vingts participants ont été recrutés. Au total, soixante-six participants ont été conservés pour l'analyse (50% d'hommes, âge: 66,7 ± 7,1, pourcentage de gras: 32,8 ± 9, pourcentage de masse maigre: 64,8 ± 8,5, IMC: 24,9 ± 3,4). La sphère de mobilité et la distance maximale dans l'ellipse étaient mesurées avec un appareil portable GPS et les variables de la dépense énergétique (kilocalories totales, intensité moyenne en METs, le nombre de pas, les minutes d'activité physique et les kilocalories dépensées en activité physique) étaient mesurées avec un Sense Wear Armand®. L'appareil GPS était porté du lever au coucher alors que le SenseWear Armand® était porté en tout temps sauf pour aller dans l'eau (bain, douche, piscine, etc.). Ces 2 appareils permettent d'enregistrer des données sur une longue période sans restreindre les activités quotidiennes d'une personne. Au total, les appareils ont été portés conjointement pendant 10,4 jours ± 2.1 (GPS: 13.3 heures par jour ± 1.5 et Sense Wear Armand®: 23.5 heures par jour ± 0.2). La composition corporelle était déterminée par absorptiométriebiphotonique à rayons X (DEXA). Des corrélations de Pearson ont été faites entre les variables de la dépense énergétique et la sphère de mobilité. De plus, des corrélations partielles entre ces variables ont été effectuées pour contrôler séparément pour l'âge, le pourcentage de gras et le pourcentage de masse maigre. Nous n'avons pu établir une relation entre la dépense énergétique et la sphère de mobilité. De plus, l'âge n'a pas eu d'effet sur une possible relation entre cette sphère de mobilité et la dépense énergétique. Les facteurs confondants comme la composition corporelle n'ont pas eu d'influence entre la sphère de mobilité et la dépense énergétique. Des tests-t pour comparer le groupe des 55 à 65 ans et le groupe des 66 à 85 ans n'étaient pas significatifs. Nous avons pu identifier que la dépense énergétique a effectivement diminué avec l'âge, mais que la sphère de mobilité n'a pas été influencée par l'âge. Ces résultats nous permettent de suggérer que dans un contexte urbain comme l'île de Montréal, l'accès aux différents types de transport et la proximité des services ont permis aux personnes plus âgées de conserver une sphère de mobilité comparable aux personnes plus jeunes. Toutefois, des éléments intéressants ont pu être ressortis avec la méthodologie et permettent l'ouverture vers d'autres questions de recherche future. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Dépense énergétique, sphère de mobilité, vieillissement, GPS, Armband
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".