Projeto Cão Cidadão UNESP: humanização da assistência odontológica transformando a ansiedade em entretenimento
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A terapia assistida por animais (TAA), também chamada de zooterapia, consiste na utilização de animais na terapia de seres humanos, principalmente nas sessões de psicoterapia, visando a socialização das pessoas, diminuição da ansiedade proveniente de várias causas, melhoria da auto-estima, do bom humor e dos relacionamentos, inclusive tem sido muito utilizada em tratamentos de pacientes portadores de necessidades especiais. Entende-se por Paciente Portador de Necessidades Especiais (PPNE), aquele que necessita de cuidados especiais por tempo indeterminado ou por parte de sua vida. Os portadores de deficiências físicas ou mentais, atualmente já não são vistos como muito diferentes, pois tratamentos cada vez mais precoces, terapias modernas e novas propostas educacionais estão mudando o perfil dessas pessoas e estimulando sua participação social como cidadãos. Com isso, os preconceitos que sempre cercaram os deficientes começam a diminuir. Objetivos: apresentar através do projeto “Cão Cidadão UNESP”, a utilização de cães da raça Retriever do Labrador, que apresentam características de inteligência, docilidade, robustez e prazer em servir, para interação dos pacientes do CAOE, para facilitar a aproximação e a criação de um vínculo afetivo com o cirurgião-dentista, diminuindo-lhes a aversão ao profissional e com isto viabilizar a realização de higienização buco-dental e futuros procedimentos clínicos nestes pacientes, além de amenizar a ansiedade desencadeada em função do tempo de espera pelo tratamento odontológico. Métodos: contato e passeio dos pacientes com os cães. Resultados: Pacientes mais calmos e relaxados, demonstrando que a TAA realmente diminui o estresse e facilita a aproximação dos profissionais com estes pacientes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".