Lições do norte para a mídia pública brasileira: a experiência da CBC/Radio-Canada e os novos paradigmas da mídia de serviço público
Bibliographic record
Abstract
de São Paulo.RESUMO: A pesquisa examina o modelo de comunicação pública adotado pela CBC/Radio-Canada e as principais discussões nacionais e internacionais sobre a missão da mídia de serviço público no século XXI em busca de subsídios à construção de um modelo de serviço público adequado ao Brasil, com sustentabilidade financeira, autonomia editorial e administrativa, gestão profissional e compromisso social.O modelo jurídico-institucional da CBC/Radio-Canada é semelhante ao da Empresa Brasil de Comunicação (EBC), criada em 2008 com a proposta de prestação de serviço público apesar de fortemente ligada ao governo federal.Tal ligação suscita dúvidas quanto à possibilidade de uma empresa de comunicação atrelada ao Estado oferecer conteúdos sem ingerência política, com uma pauta voltada ao interesse coletivo e com gestão profissional, livre de paternalismos.Por meio de revisão de literatura e de entrevistas estruturadas com oito especialistas canadenses em mídia pública, conclui-se, a partir da experiência da CBC/Radio-Canada, que o modelo estatal pode ser eficaz desde que haja vontade política e grande vigilância por parte da sociedade.Mesmo assim, é um modelo imperfeito e vulnerável às alterações do clima político-partidário.Recomenda-se o aperfeiçoamento do modelo por meio de um maior envolvimento da sociedade nos conselhos administrativos e curadores.Conclui-se, ainda, a partir dos novos paradigmas da mídia de serviço público, que, no novo cenário midiático de múltiplas ofertas e múltiplos canais, os investimentos do Estado em comunicação só se justificam se as empresas públicas apresentarem conteúdo distinto do oferecido pelas comercias.Aponta-se como alternativa viável uma aproximação com os movimentos sociais e a transformação das emissoras públicas em fóruns plurais e democráticos de debate sobre temas coletivos e polêmicos negligenciados pelas grandes redes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".