Bibliographic record
Abstract
La flexicurité est un concept qui apparut à la fin des années 1990 combinant les mots flexibilité et sécurité. Ce concept avait pour but de remédier aux effets néfastes que créait la précarité en emploi chez les travailleurs en leur assurant plus de sécurité en emploi (Wilthagen, 1998). Simultanément, la flexicurité permettait également aux entreprises, évoluant dans un environnement de plus en plus turbulent et compétitif, de bénéficier de plus de flexibilité dans leurs opérations. En fait, ce concept partait d'un principe gagnant-gagnant pour les divers acteurs présents dans l'entreprise. Principalement connu en Europe, le concept de flexicurité a entraîné diverses opinions face à son efficacité à remédier aux problèmes que rencontre les travailleurs précaires. Cependant, s'il est vrai que les recherches sont assez nombreuses à ce niveau, il semble, à notre connaissance, que nous n'en retrouvions très peu ou pas du tout sur le potentiel de la flexicurité à remédier aux effets néfastes que peuvent rencontrer les entreprises embauchant des salariés précaires en permettant un engagement à plus long terme de ces mêmes employés. En effet, bien que moins volumineuses, nous retrouvons des études démontrant que l'embauche d'employé précaires peut causer des coûts supplémentaires à une entreprise. C'est pourquoi, dans le cadre de notre recherche, que nous avions comme objectif de savoir si la flexicurité peut remédier aux effets néfastes que rencontrent les entreprises embauchant du personnel précaire. Pour y arriver, nous avons effectué des entrevues auprès de professionnels en ressources humaines et en gestion de personnels dans onze entreprises de la région de Montréal. Tout d'abord, ces entrevues nous ont permis de constater la présence de coûts reliés à la recherche de flexibilité dans ces entreprises. Ensuite, toujours dans ces mêmes entreprises, ces entrevues nous ont permis de constater la présence ou l'absence d'éléments de flexicurité. Notre recherche nous a également permis de comprendre les raisons, du point de vue de ces mêmes entreprises, favorisant ou non la présence d'éléments de flexicurité dans leurs établissements. En bref, notre recherche nous a permis de constater que la flexicurité est un sujet très peu connu et qui ne fait pas partie des priorités des entreprises composant notre échantillon. \n______________________________________________________________________________
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".