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Record W1539931999

Sources, biodisponibilité et transformation de la matière organique dissoute en zone littorale du lac Saint-Pierre : importance de la connectivité hydrologique

2007· article· fr· W1539931999 on OpenAlexaboutno aff
Geneviève Trudel

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicMercury impact and mitigation studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForestryHumanitiesChemistryGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La fluorescence en spectroscopie tridimensionnelle combinee a l'analyse parallele de facteurs (PARAFAC) a ete utilisee dans les deux volets de ce projet de recherche. Dans un premier temps, cet outil a permis de caracteriser les sources de carbone (terrestres et aquatiques) soutenant la production bacterienne dans la masse d'eau sud du lac Saint-Pierre (Quebec, Canada). Ce lac fluvial peu profond est densement couvert de macrophytes durant l'ete et est borde de terres humides qui augmentent fortement la connectivite entre les zones littorales et pelagiques. Au cours de la saison estivale, la fluorescence de la matiere organique dissoute (MOD) autochtone a diminue significativement; alors que celle de la MOD allochtone a augmente. Ces changements etaient relies aux fluctuations des niveaux d'eau qui affectent la connectivite hydrologique entre les zones pelagiques et littorales et entre le tributaire et le plan d'eau. Dans un gradient amont-aval d'ecoulement de l'eau, l'intensite de fluorescence de la MOD terrestre a diminue de la mi-juillet a la mi-aout. Les processus de transformation qui s'operent le long de ce gradient ont pu contribuer a modifier la quantite et la qualite de la MOD dans la masse d'eau. La production bacterienne etait positivement reliee a la MOD allochtone, mais la biodisponibilite relative de la MOD etait positivement associee a une origine autochtone. Ces resultats illustrent la capacite de la communaute bacterienne a utiliser differentes sources de carbone et soulignent l'importance de la MOD terrestre pour le reseau alimentaire microbien dans un lac fluvial. La connectivite hydrologique entre les terres humides, les tributaires et le lac fluvial a joue un role ecologique cle en structurant la quantite et la qualite de la MOD circulant dans l'ecosysteme. Dans un deuxieme temps, l'importance combinee des processus photochimiques et microbiens dans la degradation de la MOD et sur sa biodisponibilite a ete evaluee dans un echantillon d'eau provenant de la riviere Saint-Francois, tributaire sud du lac Saint-Pierre (Quebec, Canada). Cette fois-ci, la fluorescence tridimensionnelle combinee avec des mesures en absorbance ont revele des transformations photochimiques, particulierement en presence du rayonnement ultraviolet, de la MOD terrestre en composes plus petits. Aucun changement correspondant dans les caracteristiques chimiques de la MOD n'a pu etre identifie a l'aide d'analyse en resonance magnetique nucleaire (Hl RMN). Le fractionnement chimique de la MOD a revele une abondance elevee en acides hydrophiliques biodisponibles dans la riviere Saint-Francois. Ceci n'etait pas visible par les mesures en fluorescence, qui ont sous-estime la portion non humique de la MOD. Les composantes fluorescentes representatives d'une origine autochtone etaient dominantes dans les acides hydrophiliques mais aussi dans les acides humiques plus refractaires. Cette etude a ainsi permis de souligner la complementarite de l'information obtenue a l'aide des outils optiques et chimiques et l'importance d'utiliser les deux approches pour obtenir une vision complete de la dynamique de la MOD dans les ecosystemes aquatiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.270
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.212
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2007
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