Après les retraites massives dans deux hôpitaux québécois : enjeux des rapports entre générations différentes de travailleurs
Bibliographic record
Abstract
Dans les recherches sur la santé et la sécurité au travail, les rapports entre générations de travailleurs demandent à être étudiés davantage. L’un des enjeux est la transmission des savoir-faire pouvant avoir un impact sur la santé des travailleurs et, selon les cas, sur leurs clientèles. Ces questions sont abordées à travers une étude de cas menée en 1998 dans deux hôpitaux de la région de Montréal, après les mises à la retraite de 1997 et l’arrivée de nombreuses recrues. Les impacts négatifs varient selon les unités et les quarts de travail ; on reconnaît la valeur de l’expérience acquise pour les savoirs infirmiers, qui doit être combinée aux savoirs des recrues ; on reconnaît également que les stratégies organisationnelles n’ont guère laissé de place à ces échanges, renvoyés aux initiatives informelles des travailleurs. En termes de santé et de sécurité, on note les facteurs de stress et d’anxiété chez les employés, et les risques encourus par les patients livrés à des employés inexpérimentés et sans surveillance adéquate.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".