Le métissage culturel: être métissé aujourd'hui en Suisse: témoignages de femmes ″biculturées″
Bibliographic record
Abstract
L'objet de la présente étude se concentre sur le métissage culturel et le parcours de vie de jeunes filles et de jeunes femmes métisses, aux origines africaine et européenne : comment ont-elles vécu et évolué avec leur métissage ? Se situant dans le domaine de la recherche qualitative et se basant sur une démarche compréhensive, à aucun moment cette investigation ne cherche à faire des généralités. Elle crée un parallèle et un croisement entre ces différents profils ; cette démarche est possible grâce aux données récoltées lors d'entretiens semi-directifs guidés par le chercheur. L'analyse révèle la diversité des parcours de vie de chaque personne métisse tout en les faisant se rejoindre sur certains points : la trajectoire métisse est loin d'être linéaire et simple. Elle rencontre des obstacles qui amènent l'individu métis à douter, à se questionner et à modifier son parcours de vie. Cette trajectoire se transforme en réel quête identitaire et tente de répondre aux questions suivantes : qui suis-je ? A quel monde, à quel pays ou à quelle culture est-ce que j'appartiens ? Suis-je entre deux cultures ? Mais alors, que représente cet entre ? Toute la complexité métisse réside dans l'effort produit pour alterner harmonieusement entre deux appartenances et ainsi construire son identité culturelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".