Bibliographic record
Abstract
Cet article vise à rendre compte des figures exemplaires de la Franco-Amérique présentes dans l’oeuvre de François Paré afin de témoigner de l’évolution de la pensée de l’essayiste. Il s’agira de traiter, dans un premier temps, des plus importantes que l’on retrouve dans son premier essai, Les littérature de l’exiguïté, et, dans un deuxième temps, de celles présentes dans son dernier essai sur le sujet, Le fantasme d’Escanaba, qui prolonge et cherche à dépasser les visées du premier. Conscient des limites de sa notion fondamentale, Paré restreint son corpus dans Le fantasme d’Escanaba pour mettre en lumière les auteurs phares de la Franco-Amérique en laissant de côté les littératures de l’exiguïté de par le monde. Par ailleurs, un des enjeux poétiques du parcours essayistique de Paré devient dans le dernier essai le glissement vers un « je » nostalgique dont le parcours individuel reste intimement lié à son objet d’études. En analysant le panthéon des auteurs marquants pour François Paré, on tentera de mieux circonscrire les convergences, les contradictions et les « dérives obsessionnelles » qui habitent l’essayiste.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".