Analyse de l'impact des changements dans le modèle tarifaire d'Air Canada
Bibliographic record
Abstract
Les entreprises actuelles connaissent de nos jours un ensemble de mutations quotidiennes dues en partie à l'environnement dans lequel elles évoluent, mais également dans le but d'atteindre des sommets, d'aller toujours plus haut, ou même parfois de survivre. Pour cela, des changements se décident et s'opèrent constamment. Ces derniers peuvent se matérialiser de différentes façons. Alors que certaines entreprises réajustent leur processus de production, d'autres mises sur des investissements en recherche et développement. Certaines entreprises décident de développer leurs systèmes d'informations ou encore de déployer des nouvelles mesures tarifaires. Air Canada a connu ces dernières années un grand nombre de changements, mais celui qui nous a le plus interpellé est le lancement d'une nouvelle stratégie commerciale incluant des changements dans son modèle tarifaire. De par son secteur (le secteur des services) et de ses activités, nous avons jugé intéressant d'analyser ces changements en profondeur. Cette étude porte donc sur l'analyse de l'impact des changements tarifaires d'Air Canada. Nous incluons donc une revue des nombreux éléments qui interviennent autour de ces décisions de modification tarifaire, spécifiquement dans le domaine du transport aérien. Pour mieux comprendre le cas d'Air Canada, nous présentons également en détail quels sont les changements opérés par Air Canada. En se basant sur l'ensemble de ces informations, nous procéderons à l'analyse de ces changements tarifaires et de ses résultats pour Air Canada, mais aussi pour ses usagers. Nous tenterons aussi d'établir un lien entre les résultats de ces changements pour les usagers et la façon dont ces derniers peuvent contribuer aux résultats pour Air Canada. Nous nous sommes par contre fixés certaines limites pour ce qui a trait aux résultats de ces changements tarifaires. Nous traiterons essentiellement certains aspects comme la détermination des tarifs effectuée par Air Canada, les résultats sur l'avis des usagers, mais aussi sur la propension à l'achat de ces derniers, ou encore sur les économies réalisables pour Air Canada grâce au modèle tarifaire proposé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".