Bibliographic record
Abstract
Résumé Le prolongement de la vie active est au centre de tous les débats. En effet, alors que les pouvoirs politiques tentent actuellement de maintenir les travailleurs dits âgés plus longtemps en emploi, beaucoup, parmi ces mêmes travailleurs, souhaitent arrêter leur vie professionnelle de manière anticipée. Quelles sont leurs motivations, et, dans l’hypothèse de la poursuite de la vie professionnelle, comment favoriser la qualité de vie au travail pour les plus âgés ? Ce chapitre apporte des éléments de réponse à ces questions. Dépassant l’approche traditionnelle de la fin de carrière, qui limite l’analyse aux caractéristiques personnelles du travailleur et à ses environnements professionnel et privé, l’analyse qui est proposée ici intègre la problématique du vieillissement des travailleurs. Plus précisément, le vieillissement professionnel est abordé en tant que construction sociale . Dans ce cadre, les différences entre individus jeunes et individus âgés dans la société et dans les organisations sont avant tout basées sur des représentations sociales ; celles qui concernent les travailleurs âgés sont majoritairement négatives. Dès lors, on peut se poser la question de l’influence de l’image du vieillissement et de l’identité sociale de « travailleur âgé » sur les attitudes de ces travailleurs par rapport à la vie professionnelle. L’article présente, à partir de données empiriques obtenues auprès de travailleurs âgés de 45 à 60 ans, une analyse du rôle des processus intergroupes, c’est-à-dire ceux qui sont liés à la mise en avant de l’âge en tant que critère de différenciation entre travailleurs, dans les décisions individuelles de fin de carrière. Les résultats sont discutés à la lumière des nouvelles orientations politiques belges en matière de prolongation de la vie active effective.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".