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Inequality, Poverty, and Employment: What We Know

2013· article· fr· W1553634720 on OpenAlexvenueno aff
Albert Berry

Bibliographic record

VenueInterventions économiques · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

D'énormes disparités économiques existent au sein des pays et plus encore dans le monde entier. Les inégalités sont beaucoup trop élevées dans la plupart des pays en développement et en moyenne (pondération selon la population) elles ont augmenté depuis les dernières décennies. Cela engendre d'énormes coûts sociaux, en parce que cela généralise la pauvreté et en partie par d'autres mécanismes sociaux et psychologiques. L’article met l'accent sur les causes de ces écarts et tente de déterminer dans quelle mesure ils pourraient se justifier pour des raisons économiques ou autres, tout en s’intéressant aux mesures que les gouvernements peuvent prendre pour réduire ces écarts. L'analyse économique suggère un ensemble de politiques, y compris (surtout dans les pays les plus agricoles) la réforme agraire ou d'autres mesures pour assurer une répartition équitable des terres, avec l'appui du public pour accroître la productivité dans les petites unités familiales agricoles, une politique de l'éducation qui soit forte et équitable, une politique industrielle offrant des incitations adéquates pour les activités à forte intensité de main-d'œuvre, y compris le soutien pour les petites entreprises hors du secteur agricole, de même qu’un ensemble de politiques visant à diminuer les préjugés anti-pauvres de certains marchés et de certaines formes d'intervention publique (par exemple, contraintes administratives) contre les pauvres. Enfin, on pourrait ajouter un système fiscal approprié et équitable, les transferts sociaux et les biens publics qui réduisent l'inégalité tout en ne réduisant pas trop considérablement les incitations à travailler ou à créer une entreprise. Un ensemble intégré de politiques visant à promouvoir la demande de travail, clé de l'augmentation des revenus sur une large échelle, serait basé sur ce type de politiques. Malheureusement, la politique sans doute la plus pertinente et efficace, soit la politique foncée sur les réformes politiques touchant l’affectation des terres et les systèmes de soutien à la petite agriculture, une politique de soutien actif à la demande de main-d'œuvre, et un État fortement redistributif sont politiquement intenable dans la plupart des pays, et par ailleurs difficiles à atteindre pour des raisons techniques, mais aussi politiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.803
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.067
GPT teacher head0.303
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations17
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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