PENGARUH HIPERTENSI TERHADAP FUNGSI KOGNITIF PADA LANJUT USIA
Bibliographic record
Abstract
Latar belakang: Hipertensi dapat mengganggu sirkulasi aliran darah otak yang dapat menyebabkan gangguan fungsi. Salah satunya dapat timbul gangguan fungsi kognitif. Tujuan: Menilai fungsi kognitif pada lanjut usia yang menderita hipertensi Metode: Jenis penelitian adalah observasional dengan desain belah lintang. Dilaksanan di poli rawat jalan instalasi geriatri Rumah Sakit Dr.Kariadi Semarang. Pada bulan april sampai mei 2014. Subjek penelitian adalah pasien rawat jalan di instalasi geriatri (n=49). Pengukuran tekanan darah dilakukan dengan tensimeter air raksa merek NOVA, sedangkan Fungsi kognitif diukur dengan tes Montreal Cognitive Assesment versi Indonesia (MoCa-Ina). Uji hipotesis menggunakan uji korelasi spearman. Hasil: Hasil pemeriksaan fungsi kognitif pada 49 subjek penelitian didapatkan 38 subjek mengalami gangguan fungsi kognitif, pada subjek yang saat ini menderita hipertensi atau yang kurang dari 5 tahun didapatkan hasil yang tidak signifikan (p=0.847). Sedangkan nilai p bermakna didapatkan pada subjek yang memiliki riwayat hipertensi lebih dari 5 tahun memiliki fungsi kognitif yang terganggu sebanyak 38 subjek, dengan persentase sebesar 77,5% dengan hasil yang signifikan (p=0.001) dengan rasio prevalensi sebesar 21,1. Kemudian fungsi kognitif yang paling banyak terganggu adalah pada fungsi atensi (p=0,020). variabel lain yang memiliki nilai signifikan terhadap fungsi kognitif adalah adalah merokok, lamanya riwayat hipertensi, dan pendidikan. Kesimpulan: Riwayat menderita hipertensi yang lebih dari 5 tahun menyebabkan penurunan fungsi kognitif terutama pada fungsi atensi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".