Bibliographic record
Abstract
L’OCDE a procédé en 2006 à une réévaluation de sa Stratégie pour l’emploi élaborée en 1994. Si les recommandations sont restées inchangées pour l’essentiel, les résultats empiriques obtenus ont ouvert de nouvelles perspectives. L’article les présente en sept points : étendre les mesures d’activation visant les demandeurs d’emploi aux inactifs ; encourager l’emploi des catégories sous-représentées ; s’attaquer à la problématique de l’emploi/flexibilité en recourant à différentes formules ; stimuler la concurrence sur les marchés de produits pour créer des emplois ; encourager la formation tout au long de la vie ; développer une politique macroéconomique, en interaction avec les réformes structurelles. L’article rappelle qu’il n’y a pas de voie royale et unique pour améliorer les performances du marché du travail. Ces différentes recommandations seront prochainement réajustées pour faire face à la récession économique actuelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".