Bibliographic record
Abstract
Adoptant une perspective d’interpénétration des méthodes et nous centrant sur le rôle des actes méthodiques dans la production des connaissances, nous procédons à l’examen de la place et du rôle de l’interprétation dans le processus de la mesure. Partant de la définition d’Abraham Kaplan selon laquelle « la mesure est l’assignation de nombres à des objets, des événements ou des situations à partir d’un système de règles définissant des propriétés pouvant être quantifiées » (Kaplan, 1964), nous considérons la mesure comme une activité méthodique de recherche constituée d’un ensemble d’actes interprétatifs distincts, mis en œuvre à des moments divers du processus de recherche. Nous montrons que la mesure est susceptible à la fois de réduire la complexité et de la restaurer. La mesure ne peut être limitée à sa dimension quantitative. Elle se construit dans l’interrelation permanente avec les autres actes de connaissance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".