SE TITULÓ EN CANADÁ ALUMNO DE ACATLÁN. VIDEOCONFERENCIA DESDE LA ESECA
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Abstract
UNA VEZ MAS LAS TECNOLOGIAS DE PUNTA SE PUSIERON AL SERVICIO DE LOS UNIVERSITARIOS PARA APOYARLOS EN SU TITULACION. JUAN MIGUEL JIMENEZ SANCHEZ, ALUMNO DE LA FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES (FES) ACATLAN, PRESENTO SU EXAMEN DE LICENCIATURA A TRAVES DE VIDEOCONFERENCIA DESDE LA ESCUELA DE EXTENSION EN CANADA (ESECA). SINODO -INTEGRADO POR BENJAMIN HERNANDEZ CAMACHO, JORGE ISAAC EGURROLA Y LUIS QUINTANA ROMERO- INSTALADO EN LA UNIDAD DE SEMINARIOS DEL CENTRO DE EDUCACION CONTINUA DE ACATLAN, EXAMINO AL SUSTENTANTE, QUIEN DESDE QUEBEC RESPONDIO PUNTUALMENTE A LOS CUESTIONAMIENTOS QUE LE FORMULARON PARA OBTENER GRADO DE LICENCIADO EN ECONOMIA. CABE DESTACAR QUE ESTE ES CUARTO EXAMEN QUE SE REALIZA EN LA FES POR ESTE MEDIO. LA TESIS DE JUAN MIGUEL JIMENEZ SE INTITULO EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO DE AMERICA DEL NORTE: IMPACTOS ECONOMICOS E INSTITUCIONALES EN MEXICO Y CANADA. EN ELLA AFIRMA QUE EN INTERCAMBIO COMERCIAL CON CANADA, PAIS HA ALCANZADO MAYORES LOGROS EN TERMINOS COMERCIALES, PUES A LO LARGO DE LOS PRIMEROS DIEZ ANOS LA BALANZA COMERCIAL ENTRE AMBOS SOCIOS HA SIDO PERMANENTEMENTE FAVORABLE A LA ECONOMIA MEXICANA, SOBRE TODO POR LAS CRECIENTES EXPORTACIONES QUE SURGIERON DESPUES DEL INICIO FORMAL DEL ACUERDO. AL TERMINO DEL EXAMEN, HERMELINDA OSORIO, DIRECTORA DE LA FES ACATLAN, FELICITO A JUAN MIGUEL JIMENEZ POR ESFUERZO REALIZADO Y MENCIONO QUE ESTA DEPENDENCIA HA SIDO PRECURSORA EN ESTOS PROYECTOS DE ENLACE QUE CONTRIBUYEN NO SOLO A IMPULSAR LA TITULACION, SINO TAMBIEN A REAFIRMAR VINCULO CON SUS EGRESADOS QUE SE ENCUENTRAN FUERA DEL PAIS Y TAMBIEN A APROVECHAR LAS NUEVAS TECNOLOGIAS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.076 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".