Analyse exploratoire de l’intégration des jeunes migrants qualifiés dans les métropoles de Montréal (Québec) et Porto Alegre (Rio Grande do Sul, Brésil)
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre d’une recherche exploratoire sur la migration interne des jeunes qualifiés, nous nous sommes intéressés au processus de leur intégration en milieu métropolitain et avons tenté d’identifier les modes d’appropriation réelle et symbolique de l’espace que les jeunes pratiquent tout au long de leur trajectoire. Pour certains jeunes qui migrent, l’installation en milieu métropolitain suscite quelques appréhensions. Pour d’autres, leur insertion dans la métropole se présente comme une expérience enrichissante et valorisée des points de vue social et culturel. Nos observations sur le parcours d’intégration dans l’espace métropolitain proviennent d’un corpus d’entrevues avec des jeunes qualifiés du Brésil (20 entrevues) et du Québec (20 entrevues). Nous avons cherché à documenter les difficultés éprouvées par les jeunes, les stratégies qu’ils ont mises en oeuvre et les soutiens dont ils ont pu bénéficier pour réaliser leur processus d’intégration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".