De Villeneuve-d’Ascq Technopole à la métropole technopolitaine : espace, réseaux, gouvernance
Bibliographic record
Abstract
Villeneuve-d’Ascq Technopole est un projet politique local qui a rencontré, en 1986, l’adhésion des mondes de la recherche et de l’entreprise dans un contexte institutionnel acquis depuis peu au modèle du développement par l’innovation technologique. Marketing territorial et animation des réseaux d’acteurs ont pour fonction d’accroître l’attractivité de la ville et d’y faire émerger un milieu technopolitain. Ce projet territorial conforte des options d’aménagement initiées par l’opération Ville Nouvelle voire même par l’exurbanisation des universités lilloises dans les années 1960. Imaginée à l’origine comme le moteur de la reconversion régionale, Villeneuve-d’Ascq Technopole n’est plus aujourd’hui qu’un des territoires à vocation technopolitaine de la métropole lilloise. Ce changement d’échelle introduit une concurrence entre les technopôles métropolitains, ce qui rend plus nécessaire un fonctionnement en réseau des acteurs de l’innovation au service de la dynamique technopolitaine du Nord-Pas-de-Calais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".