Entre morale et éthique : apprendre ensemble à choisir ensemble
Bibliographic record
Abstract
Une intuition et une volonté. C’est ainsi que nous nous sommes saisis du développement durable. Une intuition, car il nous est apparu que l’arrivée massive dans le champ de la société de cette approche allait interroger les fondements et les pratiques de l’éducation à l’environnement : il nous fallait être présents. Une volonté, car ce concept contestable se prêtait à un des fondamentaux de nos pratiques : l’analyse critique. Celle-ci se retrouve également au coeur d’une dynamique d’éducation à l’environnement, comme une éducation au politique. Dans ce cadre, nos réflexions éducatives nous ont amenés à explorer les déclinaisons possibles pour développer un agir politique émancipateur. S’émanciper, c’est aussi aller vers un état d’humanité plus accompli. Cette ambition et la conscience d’en être aux balbutiements d’une histoire humaine porteuse d’espérance nous ont conduits à porter un regard critique sur l’hégémonie de la culture du résultat et du principe d’efficacité. Poussée par la nécessité d’affronter les changements culturels que supposent ces manières d’interroger le monde, l’éducation apparaît comme une voie régénératrice. Nos postures d’éducatrices et d’éducateurs à l’environnement en sont-elles modifiées? Nous le croyons. Aussi, nous avons cherché à ouvrir des pistes afin de les partager avec celles et ceux qui s’interrogent sur leurs pratiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.043 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".