Maternal Migration and Child Well-Being in Peru
Bibliographic record
Abstract
La migración afecta no solo a quienes migran, sino que también puede tener efectos intergeneracionales en sus hijos. Al observar a las madres con antecedentes de migración interna que son parte del proyecto Young Lives, y al compararlas con controles adecuados, encontramos que la migración de las madres ha tenido un impacto positivo en los resultados nutricionales y el rendimiento cognitivo de sus hijos. Sin embargo, también encontramos que existen impactos heterogéneos, ya que diferentes tipos de trayectoria migratoria (rural a rural, rural a urbana - a ciudades intermedias o a la capital, Lima) pueden asociarse con la prevalencia de diferentes canales que afectan el bienestar infantil. Esos canales son el canal de ingresos, ya que la migración puede generar nuevos ingresos oportunidades; el canal de información, ya que la migración puede permitir que la madre acceder a más información sobre cuidado de niños y prácticas relacionadas con la salud; y el acceso a canal de servicios, ya que la migración puede facilitar u obstaculizar el acceso a servicios públicos clave.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".