Impacts de l'exploitation pétrolière sur l'économie et les émissions de gaz à effet de serre : le modèle norvégien appliqué au Québec
Bibliographic record
Abstract
La société québécoise est aujourd'hui appelée à définir la place que doit prendre l'exploitation pétrolière dans le paysage économique du Québec. En parallèle, le modèle norvégien, avec son secteur pétrolier offshore et son interventionnisme étatique, est parfois cité en exemple d'une approche responsable à l'exploitation des hydrocarbures. En tenant pour acquis que les bassins pétroliers de l'île d'Anticosti, d'Old Harry et de la Gaspésie renferment des réserves exploitables en quantité suffisante, des questions se posent quant aux retombées et aux impacts d'un éventuel secteur pétrolier. Ce mémoire propose un modèle fondé sur l'approche par dynamique des systèmes afin d'évaluer le nombre d'emplois susceptibles d'être créés et les émissions de gaz à effet de serre (GES) qui pourraient résulter de l'exploitation pétrolière, si le Québec adoptait le modèle norvégien. Le modèle indique qu'un éventuel secteur pétrolier serait susceptible de générer des retombées significatives en termes d'emplois directs et indirects, mais alourdirait également le bilan d'émissions de GES du Québec. Au plan de la modélisation, certaines limites de l'extrapolation de la situation norvégienne au contexte québécois sont mises au jour. Enfin, déterminer si l'exploitation pétrolière peut ou non aller de pair avec la lutte aux changements climatiques demeure une question normative qui nécessite de porter un jugement sur la priorité accordée à la lutte aux changements climatiques face à l'objectif de développement économique. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : exploitation pétrolière, retombées économiques, gaz à effet de serre, Norvège, Québec
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".