Emploi des meres canadiennes apres la naissance d'un enfant et trajectoires des gains de leurs homologues occupees de facon continue, 1983 a 2004
Bibliographic record
Abstract
La presente etude, qui repose sur le Fichier de donnees longitudinales sur la main d'oeuvre de 1983 a 2004, porte sur l'emploi, la mobilite professionnelle et les trajectoires des gains des meres canadiennes, apres la naissance d'un enfant. Nous avons determine que les taux d'emploi a long et a court termes apres la naissance d'un enfant, dans le cas des cohortes de meres canadiennes du debut des annees 2000, etaient plus eleves que ceux de leurs homologues au milieu des annees 1980, et que par rapport aux femmes sans enfant, les meres canadiennes etaient de moins en moins susceptibles de quitter leur emploi au fil du temps. Nos donnees nous permettent aussi d'examiner les repercussions de la naissance d'un enfant sur les gains pour un groupe de meres canadiennes ayant un niveau eleve d'activite sur le marche du travail. Pour elles, les gains ont diminue respectivement de 40 % et de 30 % l'annee de la naissance de l'enfant et l'annee suivante. Tant selon le modele a effets fixes que selon le modele a tendance fixe, les repercussions sur les gains de la naissance d'un enfant diminuent au cours des autres annees suivant la naissance d'un enfant. Les resultats du modele a tendance fixe laissent aussi supposer qu'a partir de la deuxieme annee et jusqu'à la septieme annee suivant la naissance d'un enfant, les effets negatifs varient entre 8 % et 3 % et deviennent negligeables par la suite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".