Integración curricular en Medicina: rol del diagnóstico por imágenes
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Abstract
Pa g in a 45 3 R A R V o lu m en 73 N u m er o 4 20 09 El desarrollo de la vida moderna parece estar orientado a la integracion. La educacion no escapa a esta integracion como concepcion. Muchos programas universitarios insisten en que la formacion de recursos humanos y los programas de estudio de las carreras de nivel superior deben estar en consonancia con las transformaciones cientifico-tecnicas y con las necesidades del pais y su comunidad. Ello pone en el centro de los debates la necesidad de resignificar los saberes escolares, por lo que la integracion curricular es una opcion muy considerada por los especialistas. En educacion medica, ocurre algo similar. A comienzos de la decada del 50 se produjo un hecho novedoso en los grandes centros academicos de ciencias de la salud: una nueva generacion de medicos que se interesaba no solo en la practica asistencial, sino tambien en la docencia y la investigacion. Esta capacidad para integrar las ciencias basicas a los principios clinicos, al tiempo que resolvian la tarea asistencial diaria, demostro que la integracion (medicocientifica y docente de los formadores) era posible en el campo de la ciencia medica y, particularmente, en plantear un curriculo integrado en educacion medica. Universidades como la Case Western Reserve University (CWRU), de Cleveland (EEUU), desarrollaron el curriculo integrado por sistemas, en el cual el programa docente se estructuro en sistemas/especialidades, incorporandose rapidamente al estudiante en el contacto directo con el paciente. La filosofia de la CWRU influyo posteriormente en otras universidades y facultades de Medicina, incluida la reconocida Facultad de Medicina de la Universidad McMaster, la que a finales de los 60 desarrollo su curriculo basado en la resolucion de problemas. Este modelo de estructuracion de la docencia obligo a planificar las asignaturas en equipos multidisciplinarios de profesores de ciclos basicos y clinicos, seleccionando los contenidos con criterios de relevancia. En la Facultad de Medicina de la Universidad de Calgary (Canada) se adopto, a mediados de los 90, un modelo de curriculo de presentaciones clinicas. Este modelo, adoptado por otras facultades en el mundo entero, se basa en 120 presentaciones que responden a las formas en que pueden presentarse los pacientes, y cubren las 3200 entidades diagnosticas conocidas en Medicina, por ejemplo, puntos historicos criticos (dolor toracico), signos fisicos del examen clinico (hipertension) o datos de laboratorio alterados (hiperlipidemia) . Las Facultades de Medicina espanolas tambien reformaron los planes de estudio en los 90, integrando horizontalmente las asignaturas en varias facultades del pais, incorporando las asignaturas optativas. En nuestro pais, aun coexisten los tres modelos metodologicos en la estructura del plan de estudios: el paralelo o clasico, en el que las asignaturas discurren en forma paralela y secuencial; el modelo integrado, donde se comparten las areas de conocimiento y los distintos organos y aparatos del organismo humano se ven tanto en su estructura como en su funcion y patologia; la tercera metodologia docente en la ensenanza de la Medicina es la basada en la Resolucion de Problemas, en la cual un tutor es el encargado de ofrecer apoyo en el aprendizaje a un pequeno grupo de estudiantes; esta ultima metodologia se basa mas en la comprension de conceptos que en su memorizacion (Fig. 1). Como se ve en esta somera descripcion, en el mundo y en nuestro medio se produce un corrimiento desde los curriculos clasicos estructurados en forma paralela y secuencial a modelos integrados basados en el desarrollo de competencias, donde cobran relevancia las necesidades educativas del estudiante, el aprendizaje basado en la practica y en la multidisciplina, integrando ciencias basicas, clinicas y psicosociales. Una de las recomendaciones para la accion que se realizaron en la Cumbre Mundial de Educacion Medica (Edimburgo-1993) senala: “La ensenanza de las ciencias no puede estar subdividida...se debe tener en cuenta una predistribucion departamental
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".