Les TIC, les médias sociaux et les étudiants et diplômés canadiens en situation de handicap
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cette étude est d’explorer l’utilisation des médias sociaux par 133 étudiants et 20 diplômés en situation de handicap des établissements postsecondaires au Canada ainsi que l’accessibilité de ces outils. Les résultats montrent que les trois médias sociaux les plus accessibles pour l’ensemble de l’échantillon étaient Windows Live Messenger (dorénavant intégré à Skype), Blogger et Facebook. Les trois médias sociaux les moins accessibles étaient MySpace, LinkedIn et YouTube. Les données réparties par situation de handicap sont également présentées. En général, les problèmes d’accessibilité sont reliés à l’incompatibilité des technologies adaptées avec certains médias sociaux, à la visibilité et à la mise en page du contenu, ainsi qu’à l’absence de sous-titres. Les participants suggèrent aux développeurs de simplifier la mise en page des médias sociaux et de rendre la navigation plus conviviale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".