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Record W1570552339

Magaly Brodeur. Vice et Corruption a Montreal: 1892-1970

2011· article· fr· W1570552339 on OpenAlexvenueaboutno aff
Raphaël Gani

Bibliographic record

VenueEthnologies · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLiterature and Culture Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Magaly Brodeur Vice et corruption a Montreal : 1892-1970 (Quebec, Presses de I'Universite du Quebec, 2011. Pp, 144. ISBN :978-2-7605-2641-9). L'industrie du jeu, du temps de sa prohibition au Canada (1892-1970), ainsi que le financement des depenses publiques de la Ville de Montreal sont les deux thematiques mises en relation au sein de ce livre. L'auteure y propose la these originale selon laquelle la creation de Loto-Quebec est en partie attribuable a la lutte menee par plusieurs elus municipaux de Montreal, dont le maire Jean Drapeau, afin de legaliser les jeux de hasard et d'argent. Le propos de l'auteure est convaincant puisqu'il se base sur une analyse systematique de nombreux ouvrages et fonds d'archives. Le manuscrit de ce livre, issu d'un memoire de maitrise en histoire, est laureat du concours Chercheurs auteurs de la releve (2010) des Presses de l'Universite du Quebec. La transition de memoire de maitrise a livre grand public s'effectue avec succes. L'ouvrage se lit aisement et il dispose d'un titre accrocheur. Par contre, le titre oriente le lecteur vers le seul sujet du passe clandestin de la metropole, negligeant ainsi un pan entier du livre. Le livre contient deux parties, presentant chacune des thematiques mises en relation par l'auteure. La premiere partie expose l'histoire du vice et de la corruption a Montreal en lien avec la prohibition des jeux de hasard et d'argent (ex. : loterie). La deuxieme partie detaille l'histoire du financement des depenses publiques de la Ville de Montreal, et ce, en lien avec la lutte des elus de la metropole pour legaliser l'industrie du jeu. Les balises temporelles de l'etude (1892-1970) englobent la periode de la prohibition du jeu au Canada jusqu'a l'entree en fonction de Loto-Quebec. Inspiree notamment des travaux de Suzanne Morton sur le jeu au Canada, l'auteure souligne l'influence de la morale protestante dans l'adoption en 1892 d'une loi federale qui interdit le jeu. Cette loi a preseance sur les legislations provinciales. La morale protestante associe le jeu a un vice, puisque le gain sans effort est, selon elle, immoral. La diminution de l'influence de celle-ci explique en partie l'adoption d'un bill omnibus en 1969 qui decriminalise le jeu au Canada. Ainsi, Loto-Quebec amorce ses activites en 1970. L'auteure illustre que la prohibition du jeu est peu efficace a Montreal entre 1892 et 1970, se basant notamment sur le livre ecrit par l'enqueteur Pacifique Plante, Montreal sous le regne de la pegre, publie en 1950. Montreal est une des principales metropoles du Canada a cette epoque, et probablement la plus corrompue. Par exemple, des pots-de-vin verses aux elus municipaux et aux membres du Service de police de Montreal assurent a la pegre la protection necessaire pour gerer, avec peu d'entraves, l'industrie du jeu. Cette corruption est mise au jour par cinq commissions d'enquete sur la moralite publique a Montreal, menees entre 1895 et 1950. La description de celles-ci devoile l'etendue de la corruption dans une metropole qui est, par ailleurs, aux prises avec de graves problemes financiers. A l'aide des travaux de Jean-Pierre Collin au sujet de la fiscalite municipale, l'auteure souligne que les elus municipaux usent d'inventivite afin de financer la croissance des depenses publiques de la Ville de Montreal. …

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.733
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.058
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2011
Admission routes2
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