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Record W1570861861

Un conte de trois villes: la dynamique du secteur de la fabrication a Toronto, a Montreal et a Vancouver de 1976 a 1997

2001· preprint· fr· W1570861861 on OpenAlexaboutno aff
Tara Vinodrai

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2001
Typepreprint
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicRegional Economics and Spatial Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Selon certains travaux de recherche recents, l'investissement se serait deplace des regions urbaines vers des localites plus rurales. Toutefois, la fabrication au Canada demeure une activite essentiellement urbaine, plus de 40 % de l'emploi dans le secteur de la fabrication se trouvant dans les trois plus grandes regions urbaines du Canada. Le present document examine l'evolution du secteur de la fabrication a Toronto, Montreal et Vancouver et indique les changements survenus dans la composition sectorielle, l'emploi et les niveaux de salaire entre 1976 et 1997. Nous utilisons aux fins de notre analyse une base de donnees longitudinale au niveau des usines fondee sur l'Enquete annuelle des manufactures menee par Statistique Canada. L'expansion du secteur de la fabrication a Toronto et a Vancouver, et son declin a Montreal, s'expliquent par les differences entre les structures industrielles de ces villes. L'activite manufacturiere a augmente dans un certain nombre de secteurs de l'economie de Toronto, particulierement sous l'influence de l'expansion du secteur de l'automobile qui relie la ville a un marche nord-americain important. A Montreal, par contre, la plupart des entreprises manufacturieres ont connu un declin auquel a contribue la concentration importante de l'emploi dans des secteurs a forte intensite de main-d'oeuvre, comme le textile et l'habillement, qui ont enregistre de fortes pertes partout au Canada. Toutefois, Montreal a connu une certaine croissance dans les entreprises technologiques. Quant a Vancouver, malgre un secteur de la fabrication beaucoup plus petit en termes absolus, representant un peu moins de 5 % de l'emploi national dans ce secteur, nous avons constate des niveaux plus eleves de restructuration et de croissance a long terme que dans les deux villes de l'Est. Le present document examine aussi le lien entre la volatilite et la diversite economiques dans le secteur de la fabrication au moyen d'un certain nombre de mesures statistiques. Toronto et Montreal ont des structures industrielles differentes, bien que la concentration ait legerement augmente dans l'une et l'autre pendant la periode a l'etude. A Montreal, ce phenomene s'explique par l'importance croissante d'autres secteurs parallelement a la baisse de l'habillement et du textile. A Toronto, il tient a l'importance croissante des secteurs alimentaire et du materiel de transport. A Vancouver, l'expansion et le dynamisme de ce secteur se sont traduits par une diversification croissante au cours de la periode a l'etude. A Toronto et a Montreal, les secteurs de la fabrication, bien etablis, ont des niveaux de volatilite inferieurs a ceux de Vancouver.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.961
Threshold uncertainty score0.280

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.007
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2001
Admission routes1
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