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Record W1572193427

L'appropriation du territoire et les effets perçus de la dévitalisation en Haute-Gaspésie

2013· article· fr· W1572193427 on OpenAlexfundaboutno aff
Stéphanie Ahern

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité du Québec à Montréal
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire s'intéresse à la manière dont les habitants d'un territoire dit « dévitalisé » s'approprient leur territoire et aux effets perçus du phénomène de dévitalisation. Nous savons que depuis une quarantaine d'années, les transformations socio-économiques des milieux ruraux ont amené ceux-ci à se redéfinir, se réinventer même. Toutefois, ces mutations du monde rural ne vont pas sans impacts, notamment pour les communautés habitant et ayant investi socialement ces milieux. En fait, un des principaux enjeux des milieux ruraux constitue la « dévitalisation ». Cette notion fait référence au « processus par lequel une collectivité territoriale est progressivement dépossédée de sa vitalité démographique, économique et sociale du fait de sa marginalisation et son exclusion par rapport aux espaces qui accaparent la croissance économique et ses retombées » (Vachon, 1991). Nous savons que l'exode des jeunes, tout comme le vieillissement de la population et la situation de sous-emploi sont des facteurs influents de la dévitalisation (Vachon, 1991). Toutefois, la littérature s'intéresse davantage aux impacts économiques du phénomène, ne s'intéressant pas spécifiquement à la perception des gens qui habitent les territoires dévitalisés. En recueillant le point de vue de 6 Hauts-Gaspésiens, nous visons à donner une voix à ceux qui font l'expérience du phénomène de dévitalisation. Nous cherchons plus précisément à remettre les communautés dévitalisées au centre de la discussion sur la dévitalisation rurale au Québec. Ainsi, dans une perspective de développement local et régional, nous visons à « mettre en lumière » le point de vue des premiers concernés par la dévitalisation afin que cela permette, souhaitons-le, d'augmenter leur pouvoir d'action à l'égard des instances gouvernementales. En remettant en cause le modèle de développement actuel et en soulignant ses impacts sur les régions rurales, cette étude s'inscrit dans une approche d'économie sociale et elle rejoint en plusieurs points les valeurs du travail social. Les informations recueillies auprès des participants permettent de comprendre qu'il existe une interaction entre les concepts d'appropriation, de territoire et de dévitalisation. Plus précisément, il en ressort que certains facteurs de la dévitalisation ont une influence sur l'appropriation matérielle, symbolique et politique des Hauts-Gaspésiens. On constate également qu'il existe un clivage populationnel dans la région, notamment entre les Hauts-Gaspésiens natifs et les néoruraux, puis que ces deux populations s'approprient différemment le territoire, notamment de par leur historique en lien avec celui-ci. Enfin, il semble qu'un des outils pouvant faciliter la revitalisation de la région implique que les deux tranches de population travaillent ensemble pour co-construire une Haute-Gaspésie à leur image en usant de leurs forces respectives. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Perception, appropriation, territoire, dévitalisation, Haute-Gaspésie

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.979
Threshold uncertainty score0.042

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.006
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2013
Admission routes2
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