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Record W1574612229

ANALYSES MULTI-ÉCHELLES DU PHÉNOMÈNE D'ENFEUILLEMENT DU COUVERT FORESTIER DE LA RÉGION DE L'ABITIBI

2007· article· fr· W1574612229 on OpenAlexfundaboutno aff
Simon Laquerre

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicFire effects on ecosystems
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsForestryGeographyHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En forêt boréale, sur la grande ceinture argileuse du Nord-Ouest du Québec, on
\nreconnaît que l'introduction des activités anthropiques a mené à une transition de
\npeuplements résineux en peuplements mixtes et feuillus. Cette augmentation de la
\nproportion de feuillus de lumière par rapport aux peuplements d'origine se nomme
\nenfeuillement. Les industriels de la région dépendant d'un approvisionnement en
\nrésineux sont particulièrement préoccupés face à la prolifération du peuplier fauxtremble.
\nLe but de cette étude vise à caractériser l'importance et l'étendue du
\nprocessus d'enfeuillement par le peuplier faux-tremble des pessières noires pour la
\nportion de la grande ceinture d'argile soumise à l'aménagement forestier. Pour se
\nfaire, deux approches ont été employées. Dans un premier temps, la base de
\ndonnées « SIFORT » contenant les données cartographiques des trois programmes
\nd'inventaire décennal du ministère des Ressources naturelles et de la Faune du
\nQuébec a été utilisée. Les analyses ont permis de dresser pour les régions
\nécologiques Sa de la sapinière à bouleau blanc de l'ouest et 6a de la pessière à
\nmousses de l'ouest, un bilan des transformations qu'a subi le couvert forestier sous
\nl'influence de la coupe totale au cours des 30 dernières années. Dans un deuxième
\ntemps, des photographies aériennes remontant jusqu'aux années 1970 ont été
\ninterprétées afin d'évaluer le pourcentage de peupliers faux-tremble dans des
\npessières noires sur argile mésique avant et après coupe totale. Une collecte de
\ndonnées sur le terrain a été réalisée afin de valider les observations photos et de
\nrecueillir des informations sur le coefficient de distribution des tiges et l'épaisseur de
\nla matière organique. Les résultats des analyses SIFORT montrent que les stations
\nfertiles avec un drainage modéré à imparfait sont les premières à voir émerger une
\nrégénération arborescente. Les argiles mésiques s'avèrent être particulièrement
\nsusceptibles à un enfeuillement par le peuplier faux-tremble. De plus, la région 6a
\napparaît moins propice à un enfeuillement que la région Sa, vraisemblablement en
\nraison de son abondance de milieux humides et organiques qui freine la propagation
\ndu peuplier faux-tremble. Les résultats de la photo-interprétation et de la validation
\nterrain indiquent que les îlots de peuplier faux-tremble contenus dans les pessières à
\népinette noire sur argile mésique gagnent en densité et en superficie suite à la
\ncoupe totale. Les îlots augmentent habituellement d'une classe de recouvrement à la
\nfois, ce qui suggère un phénomène d'enfeuillement allant en s'aggravant si les
\nconditions édaphiques le permettent. Cependant, la pessière pure (0% de peuplier)
\nest relativement réfractaire à l'enfeuillement et les dépôts organiques apparaissent
\nlimiter l'intrusion du peuplier. Finalement, le peuplier n'apparaît pas constituer une
\nmenace pour la pérennité de l'épinette noire. Sa présence historique dans la
\ncomposition de la mosaïque forestière de la région apparaît davantage lui conférer le
\nstatut d'espèce de succession.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.373
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2007
Admission routes2
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