L'intervention sociale auprès des personnes autochtones en milieu urbain : contexte, pratiques et perceptions des intervenants à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche qualitative s'intéresse à l'intervention sociale auprès des personnes autochtones en milieu urbain, plus spécifiquement aux pratiques d'intervention et à la perception qu'ont les intervenants sociaux de ces dernières. Elle s'inscrit dans une volonté de comprendre ce qu'est le travail social autochtone, comment il se pratique et comment il s'insère dans le contexte urbain de l'intervention. Elle se veut aussi une réflexion sur la question des modèles de pratique dits conventionnels et les modèles dits autochtones, présentés dans la littérature comme étant en opposition. Les perspectives théoriques sur lesquelles s'appuie cette recherche empruntent aux travaux de Karen Healy, plus particulièrement à l'articulation théorique qu'elle propose des théories de la modernité et de la postmodernité dans le travail social. Nous présentons d'abord deux grandes perspectives du travail social telles qu'elle les a décrites, soit le travail social critique et le travail social poststructuraliste, détaillerons ensuite leur vision respective du pouvoir, de l'identité et du changement social et, enfin, proposons des liens avec le travail social autochtone. Ces articulations théoriques servent de point d'ancrage à l'analyse des données puisqu'elles permettent de traduire la perception qu'ont les intervenants de leur pratique, notamment à travers ces trois concepts. La cueillette des données a été réalisée à partir d'entretiens qualitatifs auprès de dix intervenants sociaux qui travaillent avec des personnes autochtones à Montréal. Les résultats de cette recherche démontrent une coexistence des pratiques d'intervention conventionnelles et autochtones plutôt qu'une opposition. L'intervention sociale auprès des personnes autochtones à Montréal se traduit dans des pratiques que les intervenants bricolent, des modalités hybrides qui émergent d'une volonté des intervenants de répondre le mieux possible aux besoins spécifiques des Autochtones en s'adaptant à des demandes variées. Des recommandations formulées par les intervenants destinées à améliorer les pratiques d'intervention sociale auprès des Autochtones à Montréal complètent cette analyse. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Autochtones, travail social, intervention sociale, pratiques, milieu urbain, Montréal
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".