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Record W1578276285 · doi:10.7202/032481ar

Les maisons longues dorsétiennes de l’Ungava

2007· article· fr· W1578276285 on OpenAlexvenueno aff
Patrick Plumet

Bibliographic record

VenueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMaritime and Coastal Archaeology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesESPACEArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article donne une description de toutes les maisons longues connues autour de la baie d'Ungava et résume les données résultant des fouilles effectuées sur cinq d'entre elles. La maison longue dorsétienne apparaît comme une structure édifiée avec les mêmes moyens techniques que les autres habitations dorsétiennes. L'organisation de l'espace intérieur, telle qu'elle ressort des données de fouille et d'analyse de la maison longue UNG.11-B, consiste en deux séries de sous-espaces familiaux juxtaposés linéairement de part et d'autre d'une zone centrale occupée par des boîtes de pierre, des fosses et des points d'éclairement. Chaque sous-espace s'inscrit entre deux pôles d'activités : un support de combustion, dans une niche du bourrelet périphérique, serait au centre des activités domestiques ; en face, les aménagements de la zone axiale auraient servi à des activités collectives. L'aménagement général d'une maison longue répond aux mêmes principes, peut-être en partie symboliques, que celui des autres maisons « normales ». Que ce soit dans l'Ungava, à Ellesmere ou à Victoria, les maisons longues décrites réunissent essentiellement les mêmes caractères. Une comparaison des maisons longues de l'Ungava — éléments techniques, chronologiques, fonctionnels, morphologiques, implantation locale et régionale — avec d'autres grandes structures qui leur ressemblent à première vue — Kostenky I et IV, Archaïque maritime, Iroquois, Naskapi — ne permet de déceler ni influence ni emprunt de traits techniques, les ressemblances observées s'expliquant par une convergence fonctionnelle élémentaire et des limites techniques analogues.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.644
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.278
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations12
Published2007
Admission routes1
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