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Record W1580804553 · doi:10.7202/038644ar

L’Allemagne vingt ans après la chute du Mur de Berlin

2009· article· fr· W1580804553 on OpenAlexvenueno aff
Reiner Marcowitz

Bibliographic record

VenueEurostudia · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEuropean history and politics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Vingt ans après les faits, la chute du Mur et l’unification allemande nous semblent être des événements entièrement « historisés », c’est-à-dire qu’ils appartiennent désormais au passé. Cela est dû au fait que, ces vingt dernières années, l’accès aux archives de l’ancienne République démocratique allemande (RDA) a été largement facilité, faisant de l’histoire de ce pays un champ de recherche très fructueux. Les historiens se sont notamment penchés sur le fonctionnement du système politique et social, y compris le travail de la « Stasi », sur les relations avec l’étranger et sur l’histoire de la chute du Mur et de l’unification en 1989/90. Hormis certains détails, on ne peut plus s’attendre à de grandes révélations concernant l’unification allemande. Mais il reste encore à aborder la question de la « légitimité » de la RDA, à l’intérieur et à l’extérieur du pays, car c’est l’un des aspects qui peut expliquer l’effondrement complet et si rapide du pouvoir du SED ainsi que la fin brutale de la RDA. Enfin, il y a un autre grand champ de recherche : celui des conséquences de l’unification. Grâce à elle et à la chute du Mur, l’ancienne République fédérale d’Allemagne (RFA) ne s’est pas seulement agrandie, ses structures et ses traditions ont changé, mais elle s’est aussi transformée au plan politique, « européanisée » et « normalisée » en n’oubliant pas pour autant le poids de son histoire particulière.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.076

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0220.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2009
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