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Record W1582956671

Dynamique du secteur canadien de la fabrication dans les regions metropolitaines et rurales

2001· preprint· fr· W1582956671 on OpenAlexaffabout
John R. Baldwin, Tara Vinodrai

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2001
Typepreprint
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicRegional Economics and Spatial Analysis
Canadian institutionsStatistics Canada
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous documentons dans le present rapport l'evolution de la geographie du secteur canadien de la fabrication au cours d'une periode de 22 ans (de 1976 a 1997) en examinant les deplacements de l'emploi, et d'autres mesures du changement industriel, entre les differents niveaux de la hierarchie urbaine-rurale : les villes-centres, les banlieues adjacentes, les villes moyennes, les petites villes et les regions rurales. Notre analyse montre que les deplacements les plus spectaculaires de l'emploi dans le secteur de la fabrication se sont produits des villes-centres de grandes regions metropolitaines vers leurs banlieues. La part des regions rurales de l'emploi dans le secteur canadien de la fabrication s'est accrue, ce qui correspond a des tendances observees aux Etats-Unis. L'augmentation de la part des regions rurales de l'emploi etait attribuable a la baisse de celle des petites villes et, dans une moindre mesure, a la diminution de celle egalement des grandes regions urbaines. L'augmentation des regions rurales de leur part sur ce plan a ete particulierement importante au Quebec, ou l'emploi s'est eloigne de la region de Montreal. A l'oppose, en Ontario, au cours de la periode etudiee seules les regions rurales ont conserve leur part de l'emploi, tandis que la region de Toronto a accru la sienne au niveau provincial. La fortune changeante des regions rurales et urbaines etait non pas le resultat de deplacements generaux de l'emploi dans le secteur de la fabrication, mais le resultat net de tendances geographiques divergentes d'une industrie a une autre. On mesure aussi le changement a l'interieur de la hierarchie urbaine-rurale par les niveaux de salaire et de productivite, la diversite et la volatilite. Par opposition aux Etats-Unis, les salaires et la productivite au Canada ne baissent pas invariablement, ne suivent pas constamment de facon descendante la hierarchie urbaine-rurale, des plus grandes villes aux regions les plus rurales du pays. Ce n'est qu'apres avoir neutralise les types d'industries de la fabrication qu'on trouve dans les regions urbaines et rurales qu'il parait evident que les salaires et que la productivite baissent avec la taille du lieu. Notre analyse montre egalement qu'au fil du temps la plupart des regions urbaines et rurales se diversifient entre une plus grande variete d'industries de la fabrication et que les deplacements de parts de l'emploi entre les industries, une mesure de l'instabilite economique, se sont accrus moderement pour certaines regions (classifications) urbaines-rurales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.996
Threshold uncertainty score0.462

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2001
Admission routes2
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