Dynamique du secteur canadien de la fabrication dans les regions metropolitaines et rurales
Bibliographic record
Abstract
Nous documentons dans le present rapport l'evolution de la geographie du secteur canadien de la fabrication au cours d'une periode de 22 ans (de 1976 a 1997) en examinant les deplacements de l'emploi, et d'autres mesures du changement industriel, entre les differents niveaux de la hierarchie urbaine-rurale : les villes-centres, les banlieues adjacentes, les villes moyennes, les petites villes et les regions rurales. Notre analyse montre que les deplacements les plus spectaculaires de l'emploi dans le secteur de la fabrication se sont produits des villes-centres de grandes regions metropolitaines vers leurs banlieues. La part des regions rurales de l'emploi dans le secteur canadien de la fabrication s'est accrue, ce qui correspond a des tendances observees aux Etats-Unis. L'augmentation de la part des regions rurales de l'emploi etait attribuable a la baisse de celle des petites villes et, dans une moindre mesure, a la diminution de celle egalement des grandes regions urbaines. L'augmentation des regions rurales de leur part sur ce plan a ete particulierement importante au Quebec, ou l'emploi s'est eloigne de la region de Montreal. A l'oppose, en Ontario, au cours de la periode etudiee seules les regions rurales ont conserve leur part de l'emploi, tandis que la region de Toronto a accru la sienne au niveau provincial. La fortune changeante des regions rurales et urbaines etait non pas le resultat de deplacements generaux de l'emploi dans le secteur de la fabrication, mais le resultat net de tendances geographiques divergentes d'une industrie a une autre. On mesure aussi le changement a l'interieur de la hierarchie urbaine-rurale par les niveaux de salaire et de productivite, la diversite et la volatilite. Par opposition aux Etats-Unis, les salaires et la productivite au Canada ne baissent pas invariablement, ne suivent pas constamment de facon descendante la hierarchie urbaine-rurale, des plus grandes villes aux regions les plus rurales du pays. Ce n'est qu'apres avoir neutralise les types d'industries de la fabrication qu'on trouve dans les regions urbaines et rurales qu'il parait evident que les salaires et que la productivite baissent avec la taille du lieu. Notre analyse montre egalement qu'au fil du temps la plupart des regions urbaines et rurales se diversifient entre une plus grande variete d'industries de la fabrication et que les deplacements de parts de l'emploi entre les industries, une mesure de l'instabilite economique, se sont accrus moderement pour certaines regions (classifications) urbaines-rurales.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".