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Record W1583855619

Les causes de faillite des PME de l'Abitibi-Témiscamingue : cas des PME manufacturières de Rouyn-Noranda

2007· dissertation· fr· W1583855619 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2007
Typedissertation
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicOrganizational Downsizing and Restructuring
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les petites et les moyennes entreprises (PME) constituent de nos jours des composantes essentielles du capitalisme fondé sur la propriété privée. À l'instar de la grande entreprise, les PME mettent au point les produits et les services que nous consommons, engagent des investissements, génèrent et redistribuent les revenus, créent de nouveaux emplois. Outil par excellence de la formation et de la \nvalorisation du profit, l'entreprise est la cellule de base de l'économie de marché. Comme le précisent Ooghe et Van Wymeersch (2000), " l'entreprise est une organisation où des facteurs de production s'associent pour transformer des biens ou des services achetés (input) en biens et services d'une valeur supérieure (output), vendus à un prix accepté par le marché "· Plus concrètement, les PME s'avèrent incontournables pour dynamiser l'économie des pays de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). Cette réalité s'applique également au Québec, tant dans les grands centres que dans les régions \ncomme l'Abitibi-Témiscamingue. \nOr, malgré leurs rôles importants dans l'économie, ces PME sont confrontées à plusieurs difficultés les conduisant parfois à la faillite. Cet état de fait nous a amené à nous interroger sérieusement sur les causes de faillites des PME manufacturières assistées par la Société de développement des collectivités (SADC) et le Centre local de développement (CLD) de Rouyn-Noranda. \nC'est la question qui nous préoccupe tout au long de ce mémoire. Les réponses émanant de cet examen permettront de mieux comprendre et d'exposer le phénomène de faillite à travers les chapitres qui suivront, et surtout, de formuler \ndes recommandations afin de le prévenir. D'abord, le chapitre 1 dresse un portrait socioéconomique de la région de l'Abitibi-Témiscamingue. \nLe chapitre 2 se consacre, pour sa part, à la recension des écrits et à la problématique tandis que le chapitre 3 définit les concepts clés de l'étude. Les chapitres 4 et 5 abordent respectivement le profil des entreprises défaillantes et les causes de la défaillance. Le chapitre 6 présente la méthodologie et met l'emphase sur l'utilité et le caractère novateur de cette étude. Quant au chapitre \n7, il présente les résultats de l'étude. Finalement, les chapitres 8 et 9 exposent tour à tour la discussion et la conclusion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.856
Threshold uncertainty score0.285

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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