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Record W1585005880 · doi:10.3917/ela.157.0049

À propos d'un constituant lexical de la modernité : aspects sémantiques du mot crise

2010· article· fr· W1585005880 on OpenAlexaff
Bruno Courbon

Bibliographic record

VenueÉla Études de linguistique appliquée · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Diffus et cependant profondément enraciné dans le vocabulaire contemporain, le mot crise laisse entrevoir l’image d’une modernité en transformation permanente, où l’accélération des rythmes vitaux – organiques comme mécaniques – imprègne le quotidien, induisant une tension redoublée vers un avenir rendu incertain par la complexité et le prométhéisme des entreprises qui y conduisent. Issu de la sémiologie médicale, ce mot s’est rapidement étendu, au cours des derniers siècles, aux domaines les plus divers de l’écologie humaine, présentant dans chaque cas (personnalité, économie, société, classe d’âge, civilisation...) une vision dramatique de la situation perçue. Traversé par l’actualité brûlante et nourri d’une culture métamorphique, il constitue un instrument d’auscultation de phénomènes en mutation. Facilement exploitable, le mot crise participe aux discours d’appréhension de la réalité vive. Plusieurs de ses caractéristiques sémantiques servent cette fonction discursive, donnant un éclairage alarmant sur un centre névralgique dont il est manifestement urgent de se préoccuper. Tantôt réifiée, tantôt personnifiée, la réalité construite au moyen de ce mot intègre, paroxystique, la logique gestionnaire du risque. La diachronie des associations lexicales révèle une perception ambivalente de la crise : déclenchée par une combinaison de facteurs souvent ténus, elle touche ou frappe des pans entiers de la vie et de l’activité humaines, et à travers ceux-ci, des personnes. Subie ou gérée , on doit se résigner à la traverser , comme un milieu hostile ; on veut l’ endiguer , on la combat ou bien encore on en cherche l’issue afin de mieux la résoudre .

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.009
Scholarly communication0.0090.012
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.273 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2010
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