L’insertion socioprofessionnelle des personnes ex-toxicomanes au Liban : perceptions, réalité et défis
Bibliographic record
Abstract
Cette étude qualitative de type exploratoire descriptive porte sur l’insertion socioprofessionnelle de la personne ex-toxicomane au Liban selon l’expérience de différents acteurs concernés. Elle vise à définir le concept d’insertion socioprofessionnelle tel que perçu par ces acteurs, explorer les stratégies d’insertion mises en oeuvre avec les différents enjeux sous-jacents et dégager des pistes d’action susceptibles de renforcer la réussite de l’insertion.Des groupes de discussion ont été menés auprès d’une population hétérogène : personnes aux prises avec la problématique, parents, directeurs et professionnels d’institutions sociales spécialisées, membres de conseils municipaux comme instance de gouvernance locale. Par ailleurs, une analyse de la documentation officielle et des entrevues semi-dirigées auprès de différentes figures étatiques ont été effectuées.Les résultats recueillis mettent en lumière les efforts individuels, institutionnels et étatiques investis et cernent les enjeux sous-jacents à la démarche d’insertion. La responsabilité de cette dernière s’avère relever principalement de la personne concernée qui est appelée à se traiter et à devenir sobre alors qu’une discrimination sociale persiste à son égard en la présence de plusieurs lacunes dans l’approche gouvernementale.Ainsi, cette recherche met l’accent sur l’urgence de consacrer des efforts communs à l’insertion socioprofessionnelle, laquelle s’avère décisive pour la prévention de la rechute et la lutte contre le recours à la drogue. L’étude propose dans ses recommandations les grandes lignes d’une politique sociale préventive en matière de toxicomanie pouvant avoir des répercussions positives sur l’insertion socioprofessionnelle escomptée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".