Natacha Vas-Deyres s’entretient avec Elisabeth Vonarburg
Bibliographic record
Abstract
NOTE DE L'ÉDITEURElisabeth Vonarburg est une des figures les plus marquantes de la science-fiction québécoise.Elle est reconnue tant dans la francophonie que dans l'ensemble du monde anglo-saxon.Outre l'écriture de fiction (Le Silence de la cité, 1981 ; Chroniques du pays des mères, 1992 ; Les Rêves de la mer, 1996 ; La Maison au bord de la mer, 2000 ; Le Jeu des coquilles de nautilus, 2003 ; les cycles Tyranaël, 1994-1997 et Reine de mémoire, 2005-2007 ; Hôtel Olympia, 2014), Élisabeth Vonarburg pratique la traduction (La Tapisserie de Fionavar, de Guy Gavriel Kay), s'adonne à la critique (notamment dans la revue Solaris) et à la théorie (Comment écrire des histoires, 1986).Elle a offert pendant quatre ans aux auditeurs de la radio francophone de Radio-Canada une chronique hebdomadaire dans le cadre de l'émission Demain la veille.Natacha Vas-Deyres est agrégée de Lettres modernes, Docteur en littérature française, francophone et comparée, enseignante et chercheur associé de l'Université Bordeaux-Montaigne.Spécialiste de l'anticipation française de l'Entre-deux-guerres, ses recherches portent également sur la science-fiction française contemporaine et américaine (L'imaginaire du temps dans le fantastique et la science-fiction, 2001 ; Régis Messac, l'écrivain-journaliste à re-connaître, 2011 ; Ces Français qui ont écrit demain.Utopie, anticipation et science-fiction au XXème siècle, 2012, Grand Prix de l'Imaginaire 2013 ; Les Dieux cachés de la science-fiction française et francophone (1950-2010), 2014).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".