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Le suicide comme thème formateur d'une mémoire de la nature des sociétés de consommation : analyse de Génération Pendue de Myriam Caron et Cette Terre d'Antônio Torres

2015· article· fr· W1587555400 on OpenAlexaboutno aff
Lícia Soares de Souza

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicUrban and sociocultural dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette communication propose d’aborder la thématique du suicide dans un roman québécois, Génération Pendue, de Myriam Caron (CARON, 2011), et dans un roman brésilien, Cette terre d'Antônio Torres (TORRES, 1976). Le geste du suicide devient pour la jeune protagoniste du premier roman, qui songe à se tuer, un état naturel, au cœur d’une imagerie de la fin, apparaissant avant tout comme la seule issue pour les habitants d’une société riche, mais qui, cependant, vivent de rêves inaccessibles et de perspectives bouchées. Dans le deuxième roman, le personnage « suicidé » est le frère du narrateur qui raconte comment il s’est ôté la vie, après un exil angoissant à São Paulo. Dans cette ville, la plus importante du Brésil d'un point de vue économique, le personnage mort a perdu ses repères culturels : abandonné par sa femme, effondré psychiquement, il se pend quelques jours après son retour au pays natal, dans le sertão. C’est l’occasion pour son frère cadet, qui narre l’histoire, de tirer les leçons du passé. Dans les deux romans, il y a une articulation entre mémoire, histoire et territoire, dans la mesure où le passé et le présent s’entrecroisent dans des configurations identitaires liées à des formations culturelles en apparence suffoquées par la force du progrès matériel qui attire les personnages vers un ailleurs étranger à leur culture. Le suicide devient alors un acte de passage symbolique, capable de signaler à leurs proches que la mort volontaire constitue non seulement un moment de réévaluation des malheurs collectifs de la société de consommation, mais aussi un instant privilégié pour corriger les aspirations des générations plus jeunes obsédées par l’acquisition croissante de biens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.895
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.321
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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