Les Don Juan français contemporains : de la crise du héros à celle de l’écriture
Bibliographic record
Abstract
Depuis sa création en Espagne, au 17ème siècle, le mythe de Don Juan a fait l’objet de constantes réécritures. Si le scénario mythique a su s’adapter à l’évolution des mentalités, les critères qui fondaient l’héroïsme donjuanesque ont dû, pour leur part, être redéfinis et c’est, bien souvent, comme un personnage problématique que Don Juan survit dans la littérature des 20ème et 21ème siècles. Cette mise à distance s’étend au champ de l’écriture puisque les œuvres intègrent, au sein de la fiction, des allusions à l’abondant discours critique que le héros inspire. Cette dimension métalittéraire, qui se double parfois d’une réflexion sur l’intertextualité et même sur le langage, en général, semble être une garantie de survie pour le mythe, qui parvient à se nourrir et à se renforcer de toutes les analyses formulées à son sujet, mais ne lui fait-elle pas aussi courir le risque d’une certaine forme de déconstruction ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".