Bibliographic record
Abstract
Les différents usages de concepts clés tels que ceux de nationalité politique, nation, société distincte, Province-État et démocratie multinationale ont une influence considérable sur la façon dont on conçoit les entités constituantes au sein des États fédéraux. Mon intention dans ce chapitre est de présenter les principaux visages ou images du Québec et les récits politiques qui sont apparus et qui ont refait surface depuis le début de la Révolution tranquille au Québec (Gagnon et Montcalm, 1990), ainsi que d’évaluer leur impact sur la vision des Canadiens et des Québécois. D’emblée, j’ai choisi de ne pas inclure la notion de nation sans État pour dépeindre le Québec, puisque cette communauté politique s’est dotée d’un appareil d’État considérable. Que ce soit en matière de paradiplomatie, d’éducation, de culture, d’économie ou d’affaires intergouvernementales, les activités du Québec dans ces domaines rendraient de nombreux pays existants envieux à l’égard de ses réalisations. Les concepts de nation minoritaire et de société globale se révèlent moins pertinents pour analyser la dynamique Québec-Canada puisque les Québécois estiment qu’ils forment l’une des deux principales communautés politiques du pays.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".