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Record W1590305927 · doi:10.4000/confins.8187

Sur la première carte des flux réalisée avec des flèches (Ravenstein, 1885)

2013· article· fr· W1590305927 on OpenAlexaff
Françoise Bahoken

Bibliographic record

VenueConfins · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsMinistère des Transports
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La carte intitulée « Currents of migration » réalisée par Ravenstein à l’occasion de la publication des Lois de la migration pour la première fois en 1885, semble être la toute première carte civile des flux qui figure des flèches. Réalisée à partir de données qui portent sur les mobilités britanniques à l’échelle des comtés, la carte est, au premier abord, difficile à interpréter. Au regard de la formalisation de l’approche méthodologique de cartographie des flux que nous proposons, la carte n° 5 de Ravenstein apparaît innovante en de multiples aspects qui tiennent au raisonnement sous-jacent et à la mise en œuvre du procédé de la flèche. Nous faisons alors l’hypothèse que l’approche méthodologique mise en œuvre par l’auteur pour illustrer la première de ses lois sur les migrations (selon laquelle la majeure partie des courants migratoires s’effectue sur de courtes distances et vers des centres économiques d’absorption particuliers) vise à représenter de manière continue un phénomène discret. Si le contexte historique de la réalisation de cette carte est celui de la cartographie statistique discrète, Ravenstein propose, en effet, une figure fondée sur des principes physiques qui font écho à la représentation de la dynamique des mouvements. Pour ce faire, il recourt au procédé de la flèche de manière inédite, contribuant ainsi à renouveler la pratique actuelle de la cartographie des flux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.659
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.007
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2013
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