EVOLUÇÃO DO CAPITAL SOCIAL EMPREENDEDOR DOS SPIN-OFFS UNIVERSITÁRIOS
Bibliographic record
Abstract
Apesar de a literatura do campo do empreendedorismo reconhecer a evolução do capital social, ao longo do processo de criação de uma empresa, as pesquisas até aqui realizadas registraram, em geral, a estrutura da rede em certo momento e não as mudanças ocorridas nessa estrutura ao longo do tempo. Frente a esta lacuna, o objetivo deste artigo é responder a seguinte questão: como evolui o capital social empreendedor ao longo de processo de criação de um spin-off universitário? Para tanto, são aqui apresentados os resultados de uma pesquisa indutiva, exploratória e qualitativa realizada com oito casos de spin-offs universitários. O processo de criação de spin-offs é dividido em quatro etapas (iniciação, preparação, lançamento e consolidação) e os contatos da rede mobilizados pelos empreendedores são analisados em cada uma destas etapas. Os resultados indicam que na etapa iniciação, o capital social mobilizado é essencialmente tecnológico e que ele progride e se diversifica até a etapa de consolidação, onde ocorre o crescimento da mobilização da rede de negócios. O artigo mostra a importância dos empreendedores anteciparem a mobilização dos contatos de negócio e a necessidade das universidades e suas incubadoras favorecerem esse tipo de relação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".