Bibliographic record
Abstract
S’il existe une littérature extensive sur les nombreux aspects de l’épidémie du VIH/SIDA en Afrique de l’est et du sud, en revanche on a très peu écrit sur les aspects géographiques de l’épidémie en Afrique de l’ouest. Largement fondé sur des données dérivées du Programme ghanéen de contrôle du SIDA et des Données du Sentinel Surveillance offerts par le Ministère de la santé, cet article explore les aspects géographiques de l’épidémie de 1986 à 1998. On observe des modèles significatifs basés sur l’âge, le sexe et la géographie. On identifie trois vagues de diffusion essentielles: un nombre initial élevé de cas de VIH déclarés dans la région est; la prédominance de la région Ashanti pour le nombre de cas de SIDA déclarés à la fin des années 1990; et une augmentation apparente dans le nombre de cas de SIDA déclarés dans la région nordest à la fin des années 1990. On en recherche les explications à l’intérieur de la structure de migration et de diffusion. On utilise les variations locales pour montrer l’interaction des causes posées en principe telles la pauvreté, la culture, la migration et le sexe commercial. L’article recommande des mesures d’intervention spécifiques à la région, visant les régions à haut risque comme un des moyens de réduire l’étendue de l’épidémie. En fin de compte, si les Ghanéens ne changent pas d’attitude vis-à-vis de la sexualité, le pays passera éventuellement le seuil des cinq pour cent considérés comme le début d’une explosion du SIDA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".