La voie associative génératrice de lien social : le cas de la France
Bibliographic record
Abstract
Aujourd’hui, le modèle républicain français, socle de sa cohésion identitaire et sociale, semble à la croisée des chemins. Il doit se réinventer pour répondre aux enjeux d’une société complexe et plurielle. Dans ce contexte, quelle peut être la contribution des associations au renouveau d’une société plus démocratique? Le projet de cet article est d’apporter des éléments de réponse. Premièrement, avec une analyse prospective des grandes tendances qui sous-tendent les relations entre les citoyens. Deuxièmement, dans une observation plus fine des transformations de l’engagement bénévole, il s’agit de montrer le renouveau des modalités d’un engagement dans la vie de la Cité. Les résultats de deux enquêtes récentes dévoilent comment les intérêts d’être bénévole oscillent entre un individu relationnel réclamant plus d’autonomie et le respect de la gestion de son temps libre, et la création de liens sociaux porteurs de solidarité. En tout état de cause, le principe d’association entre les hommes procède d’une modernité à l’œuvre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".