MONITORAMENTO DE NÍVEIS FREÁTICOS DO SISTEMA AQUÍFERO BAURU (SAB) NA FORMAÇÃO ADAMANTINA EM ASSIS/SP
Bibliographic record
Abstract
O planejamento para o uso da água subterrânea nem sempre é incluído nos planos de gerenciamento hídrico, seja por falta de estudos em relação à dinâmica do sistema aquífero ou estratégias eficazes de monitoramento das reservas. Entretanto, somente o monitoramento das reservas de água subterrânea não é suficiente para subsidiar uma gestão eficaz. Métodos apropriados devem ser aplicados a esses dados, justamente buscando inferir sobre a dinâmica do sistema aquífero e as variações sazonais. O presente trabalho tem como objetivo aplicação de modelos baseados em séries temporais para compreensão da dinâmica do Sistema Aquífero Bauru (SAB) na sua ocorrência sobre a formação Adamantina, no município de Assis/SP. Através do modelo PIRFICT são comparados de dois poços de monitoramento na mesma área, mas com características distintas quanto à oscilação dos níveis. Através dos resultados, pode-se caracterizar os recursos hídricos disponíveis considerando as variações sazonais da do clima e inferir sobre a dinâmica dos níveis freáticos do SAB na região.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".