Bibliographic record
Abstract
Voies nouvelles pour l'histoire du Premier EmpireJean-Luc Chappey RÉFÉRENCEVoies nouvelles pour l'histoire du Premier Empire, textes réunis et présentés par Natalie Petiteau, Paris, La Boutique de l'Histoire, 2003, 302 p., ISBN 2-910828-27-1.1 Issu d'un colloque organisé par l'Université d'Avignon, cet ouvrage offre une série de contributions de spécialistes qui ont récemment renouvelé en profondeur l'étude de la période impériale.Dans une introduction particulièrement stimulante, Natalie Petiteau, maître d'œuvre de l'ouvrage, souligne les renouvellements historiographiques importants dont cette période a été l'objet ces dernières années.Longtemps centrée sur une histoire plus ou moins admirative du personnage de Napoléon Bonaparte ou cantonnée aux frontières de l'histoire militaire, l'Empire constitue désormais un champ d'études novatrices pour comprendre les logiques politiques, religieuses et sociales qui traversent une période qu'on ne peut désormais plus considérer en terme de « transition ».Au-delà des héritages revendiqués et construits selon les intérêts d'un pouvoir en construction, l'Empire constitue sans conteste une période d'innovations dont les résonances se font sentir pendant tout le XIXe siècle comme le souligne particulièrement la contribution de Jean-Marc Largeau consacrée à l'analyse de la « mémoire » de la bataille de Waterloo.En prenant le parti de considérer le régime impérial comme un champ d'expérimentations, les différentes contributions mettent en exergue son caractère empirique (rompant par-là avec les interprétations téléologiques) et novateur.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".