Análisis retrospectivo de las historias clínicas de una clínica veterinaria en Bogotá
Bibliographic record
Abstract
Se presenta un análisis de la base de datos de historias médicas de una clínica veterinaria ubicada en la ciudad de Bogotá, Colombia, con el propósito de establecer el orden de importancia de las distintas patologías diagnosticadas en los perros desde la perspectiva de su frecuencia, edad de presentación, razas afectadas y género. El estudio abarca 72.248 registros, realizados entre los años 1994 y 2004. Los procesos que afectan piel y tegumentos representaron el 24,5% de la casuística estudiada, las patologías gastroentéricas el 13,2%, las infestaciones por distintos tipos de parásitos el 7,9% y los diagnósticos odontológicos el 7,1%. Las dos razas más prevalentes son el Labrador retriever con un 23,2% y el French poodle con un 18%, lo cual significa que entre ellas constituyen el 41,2% de las razas atendidas en consulta. Aún cuando el presente trabajo, dadas las características de la metodología utilizada y sobre todo del tipo de muestra, no constituye necesariamente un reflejo exacto de lo que acontece en la ciudad en términos de patologías que afectan a los perros, si es un primer referente y la muestra estudiada es amplia en número de casos y tiempo de observación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".