Le nouveau doctorat de premier cycle à l’Université Laval de Québec
Bibliographic record
Abstract
Resume Mise en contexte : L’environnement de la pratique de la pharmacie professionnelle s’est grandement modifie au cours des dernieres annees : la Faculte de pharmacie de l’Universite Laval a du adapter son programme de premier cycle a cette nouvelle realite. Les travaux qui en decoulent aboutissent a un projet de programme de doctorat en pharmacie qui se veut innovant et stimulant. De fait, la Faculte a revu la structure et le contenu de son programme actuel pour en dessiner un nouveau qui s’articule autour du developpement de cinq competences professionnelles, qui s’appuient sur l’ensemble des connaissances et des habiletes necessaires pour assurer des prestations de soins et de services pharmaceutiques de qualite, dans un contexte de pratique actualise. Le present article decrit le nouveau programme de doctorat de premier cycle a l’Universite Laval de Quebec. Presentation du programme de doctorat de premier cycle : Sur le plan structurel, le programme se divise en quatre grandes phases de developpement, les stages sont integres aux activites de formation de chacune de ces phases et sont places sous la supervision de la Faculte, le nombre de credits passe de 128 a 164. Au chapitre du contenu, les apprentissages s’articulent autour d’un continuum qui prevoit l’acquisition et l’utilisation des connaissances et des habiletes, leur mobilisation dans des activites de situations simulees et finalement leur mise en pratique dans des activites en milieu professionnel reel, soit en milieu communautaire soit en etablissement de sante. L’etudiant est encadre par un tuteur qui joue le role de mentor et de personne ressource. Tous les equipements necessaires a cette formation ont ete renouveles et seront disponibles, dans un pavillon agrandi et renove, pour le debut du programme a l’automne 2010. Conclusion : La Faculte de pharmacie de l’Universite Laval a developpe son nouveau programme de premier cycle afin de repondre aux changements qui s’operent dans la pratique de la profession et ainsi de donner aux etudiants la formation necessaire pour affronter les nouveaux defis qui s’offrent au pharmacien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".