La poïétique d’Yves Daoust : entre représentation socioculturelle et questionnement identitaire
Bibliographic record
Abstract
Cet article consacré à la poïétique d’Yves Daoust a pour objectif de délimiter un terrain heuristique et herméneutique pour appréhender son oeuvre musicale. À travers une investigation musicologique et sociologique de la présence de références historiques et d’artefactssonores au sein de l’oeuvre de Daoust, il s’agit de questionner les processus poïétiques que met en place le compositeur pour favoriser une association à des lieux communs et la reconnaissance de repères symboliques pour les mélomanes partageant une expérience socioculturelle similaire. Il sera possible ensuite de se demander en quoi ce travail se révèle significatif du point de vue individuel et dans quelle mesure un sens précis s’en dégage à l’écoute. La notion d’identité deviendra essentielle à ce moment pour saisir pleinement la dialectique qui se joue dans son oeuvre entre mémoire et distance, entre identification et dépassement critique face aux lieux et événements interpellés. De sorte qu’à la fin de l’article, le lecteur pourra avoir une meilleure idée des niveaux de compréhension auxquels renvoie la musique de Daoust et du questionnement identitaire qui fonde son oeuvre tout en la transportant dans des avenues riches de sens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".