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Multiculturalismo: o sucesso, o fracasso e o futuro

2015· article· pt· W1598208934 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Racism, and Human Rights
Canadian institutionsQueen's University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophySociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ideias sobre a acomodação legal e política da diversidade étnica têm comparecido nos debates políticos dos últimos 40 anos. Entretanto, relatos sobre a “ascensão e a queda do multiculturalismo” têm efetivamente ocupado o discurso de estudiosos, jornalistas e legisladores de várias partes do mundo para explicar a evolução dos debates contemporâneos sobre a diversidade. O presente relatório sustenta que essa narrativa-mestra, ao mesmo tempo em que obscurece dados relevantes sobre o tema, revela que toda e qualquer consideração depende da natureza das questões em debate e dos países envolvidos. É preciso compreender todas as variações que a questão encerra, se o objetivo for identificar um modelo mais sustentável que vise a acomodar a diversidade. Assim, o relatório demonstra que essa visão pré-concebida em relação ao multiculturalismo descaracteriza a natureza das experiências já realizadas, exagera na dimensão dada ao abandono dessas práticas e identifica, de forma equivocada, tanto as dificuldades e limitações naturais encontradas nesse percurso, como as opções de solução dos problemas. Nesse sentido, o estudo de Will Kymlicka propõe analisar o que significa o multiculturalismo, tanto na teoria como na prática, avaliando a sua trajetória, mesmo que, por vezes, marcada por insucessos, mas, principalmente, considerando as condições em que provavelmente vai-se desenvolver no futuro.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.908
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it