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Record W1599480469

Optimisation de la conception de chaussées portuaires par une approche de traitement par stabilisation et solidification : Cas du réaménagement du secteur Viau au Port de Montréal

2014· article· fr· W1599480469 on OpenAlexaboutno aff
Jean-Philippe Boudreault, Jean-Claude TSHIBANGU MWAMBA, E.P. Hardy, Louis D’Amours, Serge Kouadio, Hugo Brassard, Jean‐Sébastien Dubé

Bibliographic record

VenueEspace ÉTS (ETS) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMarine and Offshore Engineering Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesForestryChemistryArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le but d'amliorer la productivit de ses installations maritimes, l'APM a procd au ramnagement du secteur Viau en un terminal d'entreposage et de manutention de conteneurs.Ce projet d'une valeur de 30,6 M$ comprenait notamment la consolidation des sols par compactage dynamique, la construction d'une chausse portuaire, des services souterrains d'gouts et d'aqueducs, des btiments ainsi que des ouvrages structuraux en lien avec les divers amnagements.Le site ayant t construit sur des remblais htrognes dont les proprits physiques ne rpondaient pas la nouvelle vocation du site, celles-ci devaient tre amliores afin d'assurer une performance adquate du nouveau terminal, compte tenu des normes charges imposes par l'empilement des conteneurs et les quipements de manutention.Par consquent, il a fallu adopter des paisseurs de chausse beaucoup plus grandes que celles existantes au terminal vrac actuel, ce qui conduisait la gestion d'importants volumes de sols contamins.Les scnarios d'amnagement ont montr que la gestion de ces sols contamins issus des excavations avait un impact sur la viabilit financire du projet.Il a donc fallu recourir une solution innovatrice et durable en optimisant l'paisseur de la chausse portuaire et optant pour la valorisation et la rutilisation sur site des sols contamins traits par stabilisation et solidification comme matriaux de sousfondation.Ce procd a ainsi permis de valoriser de faon scuritaire et directement sur le site les sols contamins.De plus, de par son apport structurant, ce procd a permis l'obtention d'une chausse optimise la fois plus mince, plus rsistante et plus durable et des conomies considrables.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.438
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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