Optimisation de la conception de chaussées portuaires par une approche de traitement par stabilisation et solidification : Cas du réaménagement du secteur Viau au Port de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Dans le but d'améliorer la productivité de ses installations maritimes, l'APM a procédé au réaménagement du secteur Viau en un terminal d'entreposage et de manutention de conteneurs.Ce projet d'une valeur de 30,6 M$ comprenait notamment la consolidation des sols par compactage dynamique, la construction d'une chaussée portuaire, des services souterrains d'égouts et d'aqueducs, des bâtiments ainsi que des ouvrages structuraux en lien avec les divers aménagements.Le site ayant été construit sur des remblais hétérogènes dont les propriétés physiques ne répondaient pas à la nouvelle vocation du site, celles-ci devaient être améliorées afin d'assurer une performance adéquate du nouveau terminal, compte tenu des énormes charges imposées par l'empilement des conteneurs et les équipements de manutention.Par conséquent, il a fallu adopter des épaisseurs de chaussée beaucoup plus grandes que celles existantes au terminal à vrac actuel, ce qui conduisait à la gestion d'importants volumes de sols contaminés.Les scénarios d'aménagement ont montré que la gestion de ces sols contaminés issus des excavations avait un impact sur la viabilité financière du projet.Il a donc fallu recourir à une solution innovatrice et durable en optimisant l'épaisseur de la chaussée portuaire et optant pour la valorisation et la réutilisation sur site des sols contaminés traités par stabilisation et solidification comme matériaux de sousfondation.Ce procédé a ainsi permis de valoriser de façon sécuritaire et directement sur le site les sols contaminés.De plus, de par son apport structurant, ce procédé a permis l'obtention d'une chaussée optimisée à la fois plus mince, plus résistante et plus durable et des économies considérables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".