Bibliographic record
Abstract
Au Québec, dans les années 1930, l’idéologie dominante construit une image précise de la femme et lui impose un rôle qui lui laisse peu d’autonomie. Or, Dans les ombres, premier roman d’une jeune poète, Éva Senécal, s’écarte de la norme : il raconte comment une épouse s’éprend d’un Américain de passage, pose un regard critique sur l’idéologie traditionnelle et aspire à se définir et à agir selon des valeurs et des désirs véritablement siens. S’appuyant sur les principes et les théories de la critique littéraire au féminin, le présent article montre qu’en donnant à lire une héroïne qui défie les règles de conduite d’une épouse et qui veut s’affirmer sujet et agent de sa propre vie, de même qu’en rompant avec plusieurs normes en matière d’écriture, Senécal parvenait à mettre en relief une vision différente des femmes et de l’ordre établi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".